По умолчанию скажу, что разную психологию мужчин и женщин отрицать глупо, разные физические параметры - тем более. Если сигма - это статистический разброс от гениев до тупиц, то к серьезной статистике я доступа не имею. Возможно, это и так. Но тут две мысли.
1. (Мысль для феминисток совершенно еретическая, сейчас меня съедят). Предположим, мужчина может быть Эйнштейном, женщина - существо второсортное! - может быть восемьюдесятью процентами от Эйнштейна. (80% тут взяты как среднее соотношение легкоатлетических рекордов). Что же теперь, эти 80% Эйнштейна всерьез не принимать? На уровне же не гениев (я с таковыми вообще незнакома), а крепких профессионалов я разницу вижу только в одном: женщины часто недооценивают себя и бросают карьеру, находя самореализацию в семье. Тоже, кстати, их право.
2. Статистика статистикой, а конкретный человек конкретным человеком. Борьба с предубеждениями в том и состоит, чтобы к человеку относились, как к нему самому, а не как к его статистической группе. Потому что статистические вещи как раз очень сильно зависят от стереотипов: достаточно, например, не дать женщинам (неграм, крестьянам) доступа к приличному образованию, и среднестатистическая тупость данной группы будет вполне объективной. Другой вопрос, что доступ должен быть общим: никакие льготы тут неуместны, а изоляция - просто вредна. О чем я и писала.
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
no subject
Date: 2006-03-08 03:01 am (UTC)По умолчанию скажу, что разную психологию мужчин и женщин отрицать глупо, разные физические параметры - тем более. Если сигма - это статистический разброс от гениев до тупиц, то к серьезной статистике я доступа не имею. Возможно, это и так. Но тут две мысли.
1. (Мысль для феминисток совершенно еретическая, сейчас меня съедят). Предположим, мужчина может быть Эйнштейном, женщина - существо второсортное! - может быть восемьюдесятью процентами от Эйнштейна. (80% тут взяты как среднее соотношение легкоатлетических рекордов). Что же теперь, эти 80% Эйнштейна всерьез не принимать? На уровне же не гениев (я с таковыми вообще незнакома), а крепких профессионалов я разницу вижу только в одном: женщины часто недооценивают себя и бросают карьеру, находя самореализацию в семье. Тоже, кстати, их право.
2. Статистика статистикой, а конкретный человек конкретным человеком. Борьба с предубеждениями в том и состоит, чтобы к человеку относились, как к нему самому, а не как к его статистической группе. Потому что статистические вещи как раз очень сильно зависят от стереотипов: достаточно, например, не дать женщинам (неграм, крестьянам) доступа к приличному образованию, и среднестатистическая тупость данной группы будет вполне объективной. Другой вопрос, что доступ должен быть общим: никакие льготы тут неуместны, а изоляция - просто вредна. О чем я и писала.